AI算法-機(jī)器視覺核心源動(dòng)力

機(jī)器視覺是人工智能領(lǐng)域重要的分支技術(shù)，其關(guān)鍵在于為機(jī)器植入"人眼與大腦"。

AI算法為機(jī)器視覺提供內(nèi)在核心源動(dòng)力，無論在任何場景應(yīng)用，機(jī)器視覺都需要如同人一樣，思考、判斷、執(zhí)行動(dòng)作。AI算法為機(jī)器視覺提供底層數(shù)據(jù)邏輯支持，目標(biāo)物體的判斷執(zhí)行、環(huán)境的復(fù)雜多變、特征學(xué)習(xí)和識別、實(shí)時(shí)性和計(jì)算資源、模型泛化能力等難點(diǎn)，隨著持續(xù)加大研發(fā)投入，不斷升級算法系統(tǒng)，上述難點(diǎn)被陸續(xù)攻克。

從傳統(tǒng)到創(chuàng)新 科億持續(xù)擴(kuò)寬應(yīng)用場景

在AI算法加持下，機(jī)器視覺的隱藏屬性得到釋放，應(yīng)用場景持續(xù)擴(kuò)寬。從底層邏輯、技術(shù)到應(yīng)用，AI算法極大程度賦能機(jī)器視覺在圖像上的智能化應(yīng)用，小樣本快速建立分類模型，降低數(shù)據(jù)收集和計(jì)算成本，提高圖像識別精度。

起初科億科技主要將機(jī)器視覺應(yīng)用在塑料包裝缺陷檢測領(lǐng)域。當(dāng)前已經(jīng)形成了多行業(yè)深度協(xié)同，光、機(jī)、電、算、軟全產(chǎn)業(yè)鏈融合局面。